【摘 要】
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针对跨语言环境下地理本体异构性强、本体实例重叠度低等特点,本文提出了一种半自动的地理本体匹配方法。通过概念化方法提取要素的本体属性,并用翻译工具将跨语言的本体属性
【机 构】
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武汉大学资源与环境学院,武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
【基金项目】
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测绘地理信息公益性行业科研专项项目（201412014）,高等学校博士学科点专项科研基金项目（20120141110048）资助
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针对跨语言环境下地理本体异构性强、本体实例重叠度低等特点,本文提出了一种半自动的地理本体匹配方法。通过概念化方法提取要素的本体属性,并用翻译工具将跨语言的本体属性转化为Word Net的语义集合,在此基础上进行本体属性的比较和本体概念的匹配。本方法以中国基础地理要素类型本体库和美国地质勘探局的地形图本体库的水系本体要素为依据进行了匹配实验,验证了方法的有效性。
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