【摘 要】
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换电模式高效、便捷的补能形式预计成为未来电动汽车充能的主流方式。换电站选址是否合理影响重大,本文以换电站建设成本及用户出行成本最小化、用户覆盖率最大化为目标函数,建立双目标混合整数规划模型,设计改进带精英策略的非支配排序遗传算法,获得帕累托最优解集。通过数值模拟,验证了模型可行性,为电动汽车换电站网络规划提供了依据。
【基金项目】
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山东省重点研发计划（软科学）项目（2021RKY07128）；
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换电模式高效、便捷的补能形式预计成为未来电动汽车充能的主流方式。换电站选址是否合理影响重大,本文以换电站建设成本及用户出行成本最小化、用户覆盖率最大化为目标函数,建立双目标混合整数规划模型,设计改进带精英策略的非支配排序遗传算法,获得帕累托最优解集。通过数值模拟,验证了模型可行性,为电动汽车换电站网络规划提供了依据。
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