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基于人脸图像的曲线奇异性及高维图像数据带来的计算复杂性,提出一种结合Curvelet变换与LPP的人脸识别方法。首先通过Curvelet变换对人脸图像降维,利用LPP将图像投影到最优子空间中,利用支持向量机进行分类识别,实验结果表明该算法的识别效果优于小波变换结合LPP方法、LPP方法。
基于Curvelet及LPP的人脸识别算法
【摘 要】
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基于人脸图像的曲线奇异性及高维图像数据带来的计算复杂性,提出一种结合Curvelet变换与LPP的人脸识别方法。首先通过Curvelet变换对人脸图像降维,利用LPP将图像投影到最优子空间中,利用支持向量机进行分类识别,实验结果表明该算法的识别效果优于小波变换结合LPP方法、LPP方法。
【机 构】
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广东工程职业技术学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2013年34期
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