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为解决模糊层次聚类算法无法收敛的问题,提出一种改进的模糊层次聚类算法。算法在分群前先进行数据处理,将特征向量相同的群合并成一个新的群,再使用模糊层次聚类算法分群,最后使用K-means算法将类簇收敛为想要的数量。实验结果表明,本算法具有较好的稳定性和分群效果,聚类质量高。
一种改进的模糊层次聚类算法
【摘 要】
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为解决模糊层次聚类算法无法收敛的问题,提出一种改进的模糊层次聚类算法。算法在分群前先进行数据处理,将特征向量相同的群合并成一个新的群,再使用模糊层次聚类算法分群,最
【机 构】
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广州商学院,东莞市烟草专卖局
【出 处】
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北京联合大学学报
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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2020年全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2020-AFCEC-378)
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