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基于奇异值分解算法的大坝监测数据回归模型
基于奇异值分解算法的大坝监测数据回归模型
来源 :水电自动化与大坝监测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:adzqx2009
【摘 要】
:
针对大坝观测数据统计回归计算中出现的数据共线性和观测数据中的粗差问题,应用奇异值分解算法计算大坝统计模型中的系数。计算结果表明,基于奇异值分解算法的模型能够在这2
【作 者】
:
吴雄伟
程伟平
【机 构】
:
浙江省水利河口研究院浙江大学建筑工程学院浙江省杭州市浙江省杭州市
【出 处】
:
水电自动化与大坝监测
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
大坝
监测数据
回归模型
粗差
共线性
奇异值
奇异值分解算法
dam
monitoring data
regression model
gross-er
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针对大坝观测数据统计回归计算中出现的数据共线性和观测数据中的粗差问题,应用奇异值分解算法计算大坝统计模型中的系数。计算结果表明,基于奇异值分解算法的模型能够在这2个常见问题上均取得较满意的结果。
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