【摘 要】
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土壤水分作为干旱监测的重要指标,一直是干旱遥感监测研究的重要内容。本研究利用MODIS数据的EVI、红波段反射率、近红外波段反射率数据构建了基于Nir-Red反特率光谱特征空间
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院大学,成都信息工程学院,保定兆龙通用电器塑业有限公司
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目“主体功能区动态监测评价系统研究”(2008BAH31B03)资助;中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-333,KZCXZEW-317)资助
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土壤水分作为干旱监测的重要指标,一直是干旱遥感监测研究的重要内容。本研究利用MODIS数据的EVI、红波段反射率、近红外波段反射率数据构建了基于Nir-Red反特率光谱特征空间的EPDI模型进行土壤水分的反演。利用野外同步测量数据对PDI、MPDI、EPDI三种干旱指数模型获取的拉萨河流域土壤水分进行了验证和对比分析,研究结果表明EPDI能够更准确地反演土壤水分,其样本点的相对误差仅为0.1040,线性相关系数为0.9181,反演精度相比PDI、MPDI（0.1646、0.1472）分别提高了36.83%
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