【摘 要】
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学校教育与人工智能深度融合,将改变教育的时空场景和固有形态,推动规模化运作下多元化教育的发展,进而推进灵活、开放、终身的个性化教育体系构建。人工智能在学校教育中的应用,集中在教育理念多元化、教育模式现代化和教育成果公平化上。与此同时,由于安全危机、伦理困境、技术反噬等问题,人工智能技术应用于学校教育也成为一个无限变量,会带来风险与挑战。教育部门可以根据人才培养、科学研究和教育管理实际需求,依据引导
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学校教育与人工智能深度融合,将改变教育的时空场景和固有形态,推动规模化运作下多元化教育的发展,进而推进灵活、开放、终身的个性化教育体系构建。人工智能在学校教育中的应用,集中在教育理念多元化、教育模式现代化和教育成果公平化上。与此同时,由于安全危机、伦理困境、技术反噬等问题,人工智能技术应用于学校教育也成为一个无限变量,会带来风险与挑战。教育部门可以根据人才培养、科学研究和教育管理实际需求,依据引导性原则、交互性原则、责任制原则、隐私保护原则,建立起学校教育与人工智能对接对话机制,真正做到人工智能技术"寓教有方"。
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生涯教育可以帮助学生更好地认识自己和社会,有意识地将自己的理想、对未来的规划与当下的学习和生活相结合,激发学生的主动性、自主性和意志力。生涯教育的内容涉及自我认知、职业认知、专业认知、生涯决策、生涯管理等方面。以一节高中英语阅读课的教学案例为例,引导学生进行职业探索,了解新闻行业中的不同职业及从业人员所需的职业素养,并在这个过程中渗透职业探索的技巧和方法,使得学生在课后迁移运用,探索自己未来的职业
2021年11月25日,发挥人民政协专门协商机构作用理论研讨会暨中国人民政协理论研究会第三届理事会第三次会议在浙江绍兴召开。中国人民政协理论研究会常务理事,湖北省政协秘书长、省人民政协理论研究会会长翟天山以"政协协商服务社会治理的效能及其实现方式"为题在会上作交流发言。现刊登发言全文,以飨读者。
议题中心教学法与议题式教学在理论基础、实施方式等方面具有相同性,但由于两者出现的时代背景不同,导致两者在教学目标、议题来源、教师作用、教学中心、实施方式等方面存在区别。当前,议题式教学成为高中思想政治学科的主要教学方式,分清议题式教学与议题中心教学的联系与区别,有助于我们深入认识议题式教学本质内涵,促进议题式教学的深入开展。
目的系统评价青少年媒体多任务对工作记忆和注意力的影响。方法计算机检索CNKI、CBM、WanFang Data、VIP、PubMed、Web of Science和EMbase数据库,搜集有关青少年媒体多任务对工作记忆和注意力影响的横断面研究,检索时限均为建库至2021年1月1日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 15.1软件进行Meta分析。结果共纳入
思想政治理论课在思想政治教育体系中占有重要地位,通过OBE理念的引入,既可充分发挥其理念优势、优化教育体系,也能拓宽思想政治理论课实践路径,对提升学生思想政治素养大有裨益。文章在对OBE理念进行解读基础上,探讨在思想政治教育中应用该理念的必要性和可行性,分别在目标、对象、成果等层面给出优化思想政治理论课教学实践体系的方法和策略。
在高中思想政治课教学实践中开展议题式教学,要让学生"议得起",老师"动得来"、素养"落得地",真正落实学生的正确价值取向目标、学科核心素养培养目标、德育育人工作目标,彰显思政课作为立德树人根本任务的关键课程地位。
议题式教学是2017新课标提出的新的教学手段,但在实施过程中出现了议题设计单一、忽视议题价值升华、议题相互割裂甚至偏题背题的情况。基于此,议题式教学应做到依托中心议题、归类子议题,营造多元议题环境,升华价值理念,彰题寓议、达致议题结合以及巧设结构范式、笃定议题目标,通过这些方式构建议题式教学的全面性、科学性,促进学科核心素养的达成。
教育部办公厅印发的《关于做好职业学校教学诊断与改进工作的通知》作为引导高校教育教学质量提升的新引擎为思政教育工作提供新方向,在新媒体环境视域,高校思政教育诊断与改进工作有较强的迫切性,既源于当前媒介形态的动态变化和虚拟现实的矛盾冲突,也受陈旧的教学方法与单一教学评价方式的制约,因此结合新媒体环境对高校思政教学形成的挑战和机遇,需要高校教育工作者从激发思政教育传统教学元素与推进数据支撑下的教学诊断与
围绕时政资源在思政课堂的深度运用,深入探讨在教学中全面、深入挖掘时政资源,进行科学、合理的教学设计,在资源的前后联结、内外依托、单元融通、生活融合方面,走向素材以新带旧、情境动静结合、思维去浅求深、落地不虚有实的深度学习。