基于鲁棒估计的Retinex图像增强方法

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针对原变分Retinex方法的人工伪影问题,指出理想重建光照应该具有分区域恒常的特性,提出一种以阴影边界作为出格点、基于鲁棒估计的变分Retinex图像增强方法。用合成图像与实际图像进行实验表明,本改进方法不仅可以有效压缩图像动态范围,显示淹没在阴影区域的细节,而且解决了原Retinex方法的伪影和扭曲等问题。
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