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历经30多年的发展，关系型数据库技术已经相对成熟和稳定，各大厂商的数据库产品更新频度也随之降了下来。不过，这并不意味着数据库技术本身就停滞不前。事实上，随着应用类型不断丰富以及应用的复杂性增加，数据库技术仍在不断进步。
“企业的数据总量正在呈爆炸性增长，动则TB级的数据量对数据库构成了挑战，而非结构化数据的大量涌现更加剧了这种挑战。另外，并行计算、云计算和虚拟化的流行，也要求数据库能应用在新的IT环境，从而充分发挥云计算、虚拟化等技术的价值。”SAP旗下的Sybase中国公司售前总监宋一平表示，Sybase今年推出的数据库软件Sybase Adaptive Server Enterprise 15.7（以下称Sybase ASE 15.7）就在上述功能上进行了改进和优化。
作为一款低成本高效、能够处理超大数据集的关系型数据库管理系统，Sybase ASE 15.7继承了该产品在企业数据管理方面的优点，同时，对优化存储、开发效率、性能、诊断与监测以及安全管理等进行了功能改进，以满足企业日益增长的数据需求，特别是直面大数据时代对企业数据库管理带来的全新挑战。“虽然大数据的处理一般推荐借助专用的工具，比如Hadoop，但对数据库而言，对非结构化数据的处理也是必不可少的功能。”
据宋一平介绍，Sybase ASE 15.7在管理大数据方面的功能改进主要体现在对大对象（LOB）的处理上。在数据库内，非结构化数据一般作为LOB列进行存储，LOB大小不一，从数比特到数GB都有，Sybase ASE 15.7通过分配单独的存储区块，从母数据行中指向它们，从而优化LOB存储，这对处理非常大的LOB非常有效。同时，它也支持较小LOB的行内存储。这带来两个好处：优化的小型 LOB 空间分配带来存储空间的节省，并且通过减少额外的I/O开销，来提高小型 LOB 的读取速度。而且，ASE 15.7还支持LOB的压缩，压缩比可以达到50%以上。除了大数据外，Sybase ASE 15.7的改进还包括提升应用程序的开发效率、诊断和监控功能的增强、更好的安全性以及整体性能的提升等。
“数据库技术仍然将继续演进，其演进方向是支持更多的应用，包括大数据、移动应用，以及支持OLTP和OLAP的混合负载等。Sybase的ASE数据库也将朝着这个方向发展。”宋一平说。
“企业的数据总量正在呈爆炸性增长，动则TB级的数据量对数据库构成了挑战，而非结构化数据的大量涌现更加剧了这种挑战。另外，并行计算、云计算和虚拟化的流行，也要求数据库能应用在新的IT环境，从而充分发挥云计算、虚拟化等技术的价值。”SAP旗下的Sybase中国公司售前总监宋一平表示，Sybase今年推出的数据库软件Sybase Adaptive Server Enterprise 15.7（以下称Sybase ASE 15.7）就在上述功能上进行了改进和优化。
作为一款低成本高效、能够处理超大数据集的关系型数据库管理系统，Sybase ASE 15.7继承了该产品在企业数据管理方面的优点，同时，对优化存储、开发效率、性能、诊断与监测以及安全管理等进行了功能改进，以满足企业日益增长的数据需求，特别是直面大数据时代对企业数据库管理带来的全新挑战。“虽然大数据的处理一般推荐借助专用的工具，比如Hadoop，但对数据库而言，对非结构化数据的处理也是必不可少的功能。”
据宋一平介绍，Sybase ASE 15.7在管理大数据方面的功能改进主要体现在对大对象（LOB）的处理上。在数据库内，非结构化数据一般作为LOB列进行存储，LOB大小不一，从数比特到数GB都有，Sybase ASE 15.7通过分配单独的存储区块，从母数据行中指向它们，从而优化LOB存储，这对处理非常大的LOB非常有效。同时，它也支持较小LOB的行内存储。这带来两个好处：优化的小型 LOB 空间分配带来存储空间的节省，并且通过减少额外的I/O开销，来提高小型 LOB 的读取速度。而且，ASE 15.7还支持LOB的压缩，压缩比可以达到50%以上。除了大数据外，Sybase ASE 15.7的改进还包括提升应用程序的开发效率、诊断和监控功能的增强、更好的安全性以及整体性能的提升等。
“数据库技术仍然将继续演进，其演进方向是支持更多的应用，包括大数据、移动应用，以及支持OLTP和OLAP的混合负载等。Sybase的ASE数据库也将朝着这个方向发展。”宋一平说。