【摘 要】
：
随着信息技术的发展,以资源库建设为依托的信息化教学方式成为职业院校教学发展方向。通过资源库建设有利于实现教学资源的共建共享,在节省教学成本的前提下促进教学效果的提升,为职业教学创造良好条件。本文在介绍高职院校教学资源库建设背景、建设现状和意义的基础上,以物联网应用技术专业资源库建设为例,探讨资源库建设机制、建设内容、建设成效等,为其他相关专业教学资源库共建共享提供有益借鉴。
论文部分内容阅读
随着信息技术的发展,以资源库建设为依托的信息化教学方式成为职业院校教学发展方向。通过资源库建设有利于实现教学资源的共建共享,在节省教学成本的前提下促进教学效果的提升,为职业教学创造良好条件。本文在介绍高职院校教学资源库建设背景、建设现状和意义的基础上,以物联网应用技术专业资源库建设为例,探讨资源库建设机制、建设内容、建设成效等,为其他相关专业教学资源库共建共享提供有益借鉴。
其他文献
现有的立体视觉系统对于弱纹理对象三维重建十分困难,因此本文提出了一种用于增强弱纹理对象表面纹理质量投影图像生成算法和自适应窗口立体匹配算法。首先根据立体匹配算法的原理,提出一种纹理质量增强图像生成算法,将该算法投影到弱纹理对象上,使得表面形成高强度的的纹理分布;然后基于梯度积分方差提出了自适应窗口的立体匹配算法,该算法首先计算左相机的积分图像,并根据梯度积分方差的大小确定匹配窗口的纹理质量,自适应
在5G时代,大量部署在生产现场的采集装置持续不断监测并回传信息,实现从不同维度获取监测对象的信息,在实时性、准确性、全面性等方面也较4G时代有所改善,通过数据接入、处理、分析等工作,实现异常报警、决策辅助等功能。物联网架构可分为感知层、网络层、平台层、应用层共四个层次,本文结合企业特点、业务模式及实际场景,设计一种面向物联网的数据采集框架。
在人们的日常生活中,图像已经成为人们传递信息的主要媒介,统计结果表明,在人类接受的各种信息中,视觉信息占据了80%,可以说图像已成为我们日常交往不可或缺的重要部分。但现实中图像的质量往往参差不齐,为了更好地传递信息,我们就需要对图像进行改善,改善图像质量最常用的方法就是对图像进行增强。反锐化掩模(Unsharp masking,UM)是常见的图像增强方法之一,
车辆特征识别算法中车牌定位的研究是近几年来研究的重要内容,但是受光照不均匀、车牌倾斜等的影响,使其在市场上应用通用性不强,因此对车辆特征识别系统进行继续性研究能够带来重大的应用价值。本文使用了当今人工智能领域最主流的卷积神经网络算法对车辆进行检测,并且进行车牌定位,结合百度公司的深度学习开发平台Easy DL服务器进行远程训练后生成H5页面,可以通过扫码实现车辆位置检测和车牌定位,分别标注为Car
对于高频RFID读写器,传统的功耗优化方法往往是选用低功耗芯片或者使MCU进入低功耗模式,功耗优化方法较为单一。本文提出一种系统级的功耗优化方法,在芯片选型、电源管理、阻抗匹配以及软件设计等方面优化功耗,系统选用低功耗MSP430F2272单片机,利用BQ24070芯片给出一套完整的电源管理方案,阻抗匹配结合实际经验提高了功率利用效率,软件设计方面采用动态电压响应和指令优化来降低整体功耗。
视频智能分析在传统工业的安全生产监测领域有着很大的发展空间与应用潜力。随着监控视频数据量飞速增长以及视频分析算法模型精度要求越来越高,视频分析系统的低延迟和高并发成为了一个重要的挑战。本文采用Spark、Kafka、HDFS、HBase、Opencv和Yolov5等技术栈构建了一个海量视频数据分析平台,基于此平台可以实现对海量视频数据进行实时流计算。
在交通车辆违章行为图像检测和识别的基础上,通过收集可以判定车辆违章行为的各个要素,找出每个要素之间的关系并建立上下文模型,进而实现车辆违章行为检测。通过Hough变换对车道线进行检测,利用背景差分法检测目标车辆,然后建立用于违章行为检测的上下文模型,将上下文信息分为时序上下文,场景上下文,目标上下文以及参数上下文。通过引入上下文信息,提高了车辆违章行为检测的准确率,减少了对车辆违章行为的误判与错判
军用电子元器件是电子武器装备的基础组成单元,其质量与可靠性水平直接影响装备技术、功能的实现,因此针对电子元器件的质量控制必须引起足够重视。工作实践发现,故障电子元器件在表面或多或少存在瑕疵表征,因此作为元器件检测筛选的首要环节,电子元器件的表面检测是发现故障元器件的重要步骤。本文基于图像处理技术设计了一种自动识别电子元器件表面瑕疵的方法,实现快速、精准检测。
10月15日上午,2021中国物联网大会在江苏无锡顺利开幕,中国电子学会理事长、工业和信息化部原总工程师张峰出席开幕式,无锡市委副书记、代市长赵建军,中国电子学会副理事长兼秘书长陈英,中国通信学会副理事长兼秘书长张延川,中国科学院院士尹浩致辞。两院院士许居衍、柴天佑、吴培亨、于全、尹浩、何友、王怀民、沈学民、苏东林等专家领衔参会,无锡市人大常委会主任徐一平、无锡市委组织部部长柏长岭、无锡市政府秘书
随着现代信息技术和人工智能的快速发展,我们生活中的方方面面都变得越来越数字化、信息化、智能化。学校教室出现了各种各样的多媒体教学设备,教学方式的数字化、信息化、智能化越来越明显,然而教师对学生在课堂上的教学评估却始终依赖于教师本人的主观判断,缺乏一定的可信度。因此利用现代信息技术和人工智能技术,来保证课堂评估的可信度,提高课堂评估的效率,保障整个教学过程的规范化和科学化,成为一个迫切需要解决的问题