【摘 要】
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数据处理是提供医疗的必需过程。据估计医院全部费用支出的40％可以纳入数据处理程序,但美国医院目前只有2.5％纳入自动数据处理,这说明用增加自动数据处理的方法来提高医疗效益
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数据处理是提供医疗的必需过程。据估计医院全部费用支出的40％可以纳入数据处理程序,但美国医院目前只有2.5％纳入自动数据处理,这说明用增加自动数据处理的方法来提高医疗效益尚有很大的潜力。问题的核心是“自动数据处理如何用来影响医疗效益”?也就是如何提高生产率。
Data processing is a necessary process to provide medical care. It is estimated that 40% of the hospital’s total expenditure can be incorporated into data processing procedures. However, only 2.5% of U.S. hospitals are currently included in automated data processing. This shows that there is still great potential for improving medical benefits by increasing automated data processing. The core of the problem is how “automatic data processing can be used to influence medical benefits”, that is, how to increase productivity.
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