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针对传统狼群算法(WPA)应用于图像分割寻优慢且易陷入局部最优的缺点,提出一种基于分数阶狼群的Otsu图像分割算法。利用分数阶微分对过去状态有记忆性的优点,用分数阶阶次来控制狼群在游走过程中的位置更新,并引入自适应分数阶阶次,根据狼的位置信息自适应地调整分数阶阶次,提升算法收敛速度。采用粒子对称分布方法改进狼群围捕行为,改善狼群个体空间分布状态,提高种群多样性,调整围捕过程中的狼群位置,克服算法后期易出现局部最优的弊端。采用改进的二维Otsu算法,将其离散度矩阵作为狼群算法的寻优函数,将目标从图像中