【摘 要】
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首先, 通过国内外文献研究, 分析选取部分影响上海市二手房价格的因素, 包括2011-2018年上海市房地产开发投资额、 上海市新建商品住宅销售面积、 上海市常住人口数、 上海市
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于技术创新能力的中国制造业并购协同机理及实现路径研究”(71371124)
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首先, 通过国内外文献研究, 分析选取部分影响上海市二手房价格的因素, 包括2011-2018年上海市房地产开发投资额、 上海市新建商品住宅销售面积、 上海市常住人口数、 上海市居民消费价格指数、 五年以上中长期贷款的央行基准利率、 上海市地区生产总值和经济政策不确定性指数等. 其次, 建立三层BP神经网络模型, 通过测试集的预测结果与实际结果的对比, 验证模型的有效性. 最后, 利用已建立的BP神经网络模型预测2017年第三季度上海市二手房价格. 通过研究分析,以期为上海市二手房价格预测提供一定的参考,
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