经验模态分解-熵在复合电能质量扰动信号分析中的应用

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针对复合电能质量扰动问题,笔者提出了一种经验模态分解-熵(EMD-熵)的分析新方法,该方法可为复合电能质量扰动信号分类中的特征选择提供依据。文中先将复合扰动信号进行经验模态分解得到固有模态函数(IMF)后,取前三阶IMF分别计算熵参数(多尺度熵、模糊熵、Kolmogorov熵及第二阶Rényi熵),并分析各复合扰动信号的分布情况。通过仿真分析得出结论:各复合扰动信号的EMD-多尺度熵分布混叠大,分辨难度大,不适合运用于复合电能质量的区分;EMD-Kolmogorov熵IMF1、IMF3能区分开部
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