【摘 要】
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为使移动互联网企业能够对用户提供更好的个性化服务，文中提出了一个基于数据预处理、上下文、C4．5决策树和分布式数据处理的分布式移动网络用户行为分析系统。该系统主要通过
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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为使移动互联网企业能够对用户提供更好的个性化服务，文中提出了一个基于数据预处理、上下文、C4．5决策树和分布式数据处理的分布式移动网络用户行为分析系统。该系统主要通过分布式的开源框架Zookeeper、Kafka、Storm进行实现。通过对系统的实现表明，该系统能够较为精确地分析出移动网络用户的兴趣分类，即使面对海量的移动用户行为数据也并不会影响系统性能。
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