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在分析最小均方自适应滤波器(LMS AF)均方误差(MSE)的收敛性时,文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析,由此得出的收敛条件比较粗糙.本文指出:不相关高斯输入情况下,无需如上简化,可依据高斯阶矩因式分解定理得到确切的MSE收敛条件,相应的失调表式能更准确地预报失调.
不相关高斯输入情况下LMS滤波器的收敛性分析
【摘 要】
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在分析最小均方自适应滤波器(LMS AF)均方误差(MSE)的收敛性时,文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析,由此得出的收敛条件比较粗糙.本文指出:不相关高斯输入
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2004年4期
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