【摘 要】
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随着电信IPTV业务的高速发展,承载网规模不断扩大,设备故障运维难度逐渐增大。当设备发生故障时,如何在大规模网络中对故障节点进行快速定位已成为运维方面的重大挑战。目前
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,中国电信股份有限公司湖南客户支撑中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61672536,No.61572530)
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随着电信IPTV业务的高速发展,承载网规模不断扩大,设备故障运维难度逐渐增大。当设备发生故障时,如何在大规模网络中对故障节点进行快速定位已成为运维方面的重大挑战。目前承载网设备故障告警主要依赖于设备性能日志,误告较多,且无法适应大规模网络故障定位。因此借助Spark等工具,提出一种基于终端数据的异常节点定位方法,结合网络拓扑初步实现阈值告警。并进一步以设备相关性和可靠性为分析基础,将告警过程产生的大量虚假告警进行清洗,提高故障定位精确率。实验结果表明,在承载网故障定位中该方法精确率能达到89%,具有较高实
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