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人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一个前沿研究领域。BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。即信息的正向传播及误差数据的反向传递,它在数字识别中的应用很有效果。本文介绍了BP概念,算法以及在数字识别中的应用。
BP在数码管字识别中的应用
【摘 要】
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人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一个前沿研究领域。BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。即信息的正向传播及误差数据的反向传递,它在数字识别中的应用很有效果。本文介绍了BP概念,算法以及在数字识别中的应用。
【机 构】
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浙江省省光纤重点实验室
【出 处】
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中国数据通信
【发表日期】
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2004年11期
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