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脑电信号中往往含有各种形式的噪声干扰信号。这些干扰成分包括眼电、心电伪迹以及工频干扰等。由于干扰信号和脑电信号在频域上相互重叠，因此用时域或频域滤波的方法难以有效地消除脑电信号中的干扰成分。独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）是20世纪90年代发展起来的一种新的盲源分离方法（Blind Source Separation，BSS），将ICA方法应用于实测脑电信号的处理，获得非常理想的消噪效果。