基于信任的推荐算法的鲁棒性分析

来源 :中国科学院研究生院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wintry5

【摘要】

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基于信任的推荐是一种新兴技术,其核心原理是利用用户信任网络选择可靠的建议者.虽然在先前的研究中认为它的鲁棒性优于协同过滤,但这种技术抵抗攻击的实际能力尚未被量化研

【作者】

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陈肃罗铁坚许延祥

【机构】

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中国科学院研究生院信息科学与工程学院

【出处】

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中国科学院研究生院学报

【发表日期】

：

2011年2期

【关键词】

：

【基金项目】

：

Supported by the e-Education Project（0826011ED2）granted by the Chinese Academy of Sciences

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基于信任的推荐是一种新兴技术,其核心原理是利用用户信任网络选择可靠的建议者.虽然在先前的研究中认为它的鲁棒性优于协同过滤,但这种技术抵抗攻击的实际能力尚未被量化研究.我们就此问题提出了一个形式化的评估框架,并对2种代表性的算法进行了比较评估.实验采用的数据集来源于Epinions.com网站.实验结果展示了影响算法鲁棒性的关键因素,据此给出了几项应对策略.

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