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在识别过程中加入噪声非线性干扰,利用MATLAB工具箱对字母进行模拟识别,搭建神经网络并且确定隐含层的个数,利用两类不同的数据对神经网络进行训练,最终实现字符识别的功能。
基于人工神经网络的字母识别
【摘 要】
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在识别过程中加入噪声非线性干扰,利用MATLAB工具箱对字母进行模拟识别,搭建神经网络并且确定隐含层的个数,利用两类不同的数据对神经网络进行训练,最终实现字符识别的功能。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2019年01期
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金资助项目(2007BAQ00097),吉林省自然科学基金资助项目(20101523).
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