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为了适应农产品机器视觉分级技术的需要，通过分析葡萄干的特征参数组合对BP网络识别率的影响，确定最能反映葡萄干形态特征的参数作为等级识别的依据。为此，以BP算法为基础，采用改进的BP算法，对网络进行训练；同时，建立了基于BP神经网络葡萄干分级鉴定模型。试验结果表明，该网络分级效果较好，其平均分级准确率达到93％。