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介绍了模糊C均值聚类分析的理论，并将该理论应用于模拟电路故障诊断。在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本，运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式，然后，将故障模式应用于未知故障情形进行诊断，仿真表明，该方法高效准确。
基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断
【摘 要】
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介绍了模糊C均值聚类分析的理论，并将该理论应用于模拟电路故障诊断。在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本，运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式，然后，将故障
【机 构】
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空军工程大学导弹学院
【出 处】
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移动电源与车辆
【发表日期】
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2008年1期
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