【摘 要】
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基于经济学理论提出电动汽车有序充电电价模型,给出考虑负荷波动和电动汽车车主支出最小为目标的多目标函数,利用蒙特卡罗方法模拟车主的充电行为,最后,采用粒子群算法求解多
【机 构】
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三江学院机械与电气工程学院,河海大学理学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究资助（KZ2015029）
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基于经济学理论提出电动汽车有序充电电价模型,给出考虑负荷波动和电动汽车车主支出最小为目标的多目标函数,利用蒙特卡罗方法模拟车主的充电行为,最后,采用粒子群算法求解多目标函数;该方法在电价激励机制的控制过程中,加入用户对电价的响应环节,给出满足sigmoid函数的电价激励策略在不同激励陡度参数下对电动汽车充电的引导效果.以某地区为例进行有序充电场景仿真模拟,结果表明：在兼顾车主和充电站运营商利益前提下,电动汽车规模-定时,选择适合的激励陡度参数能改善负荷曲线,使电网负荷波动最小.
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