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提出一种基于D-S证据理论的电缆故障类型判定的信息融合方法,给出典型检测方法的概率分配函数.首先通过适当的关联规则将电缆各种测量方法得到的有关信息提取,然后再对关联信息进行融合计算,得到对于故障状态的新的概率分配函数.仿真结果表明用基于D-S证据理论的融合结论可以大大提高电缆故障类型判定的准确性.解决了单靠一种检测方法难于准确判断电缆故障类型的问题.可作为智能电缆故障诊断系统的一个智能模块为其提供特征层次的结论.