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三维医学图像配准具有重要的临床应用价值.文中提出一种基于无监督端到端的MR图像配准方法,该方法使用基于嵌套密集连接的U-net作为可变形配准网络,在训练的过程中不需要地面真实变形场等监督信息,可以一次性预测整个变形场.通过数据集ADNI,将该方法与现有比较流行的配准方法在精度方面进行了比较.
基于嵌套密集连接U-net的无监督MR图像配准
【摘 要】
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三维医学图像配准具有重要的临床应用价值.文中提出一种基于无监督端到端的MR图像配准方法,该方法使用基于嵌套密集连接的U-net作为可变形配准网络,在训练的过程中不需要地面真实变形场等监督信息,可以一次性预测整个变形场.通过数据集ADNI,将该方法与现有比较流行的配准方法在精度方面进行了比较.
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;山东政法学院网络空间安全学院,济南250014;中国电信股份有限公司山东分公司,济南250101
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2021年12期
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