论文部分内容阅读
提出了一种针对LBS（Location Based Services）目标用户的个人重要地点推断方法．该方法采用基于位置熵的剪枝预处理策略，该策略以位置熵为参考依据，对周期性不强的数据进行剔除，保证了数据的可靠性；采用EM（Expectation Maximization）算法对PMM（Periodic Mobility Model）模型参数进行估计，实现了对目标用户个人重要地点的推断．以Geolife及Reality Mining数据集为例进行实验．结果表明：在合理的参数取值条件下，相比于其他推断方法，