【摘 要】
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为提高风光资源的利用率，电解水制氢受到了广泛关注，但氢能在生产过程中易受到风光波动性的影响。由此，提出考虑平抑风光波动的碱性-质子交换膜（alkaline-protonexchangemembrane, ALK-PEM）电解制氢系统容量优化模型。首先，为降低风光瞬时功率波动对电解制氢系统安全稳定运行的影响，采用EMD算法分析原始风电和光伏功率的瞬时波动特性，并经超级电容（supercapacito
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金项目资助（2022D01C365,2022D01C662）； 2022天山英才培养计划项目资助（2022TSYCLJ0019）～～；
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为提高风光资源的利用率，电解水制氢受到了广泛关注，但氢能在生产过程中易受到风光波动性的影响。由此，提出考虑平抑风光波动的碱性-质子交换膜（alkaline-protonexchangemembrane, ALK-PEM）电解制氢系统容量优化模型。首先，为降低风光瞬时功率波动对电解制氢系统安全稳定运行的影响，采用EMD算法分析原始风电和光伏功率的瞬时波动特性，并经超级电容（supercapacitor, SC）进行平抑，构建了基于EMD的SC容量配置模型。其次，考虑不同电解槽运行特性因素，将质子交换膜（proton exchange membrane, PEM）电解槽和碱性（alkaline,ALK）电解槽相组合替代单类型电解槽的制氢系统，提出了ALK-PEM电解制氢系统容量优化模型，以提高制氢系统经济效益。最后，以某风电场和光伏电站数据为例，通过仿真计算得到系统的容量规划结果，验证所提模型在平抑波动和提高可再生能源利用率方面的有效性，并提高了制氢系统的经济性。
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