【摘 要】
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数据治理对于以数据赋能驱动制造业高质量发展具有重要意义。基于信息生态链和接力创新理论，构建面向共享制造的数据治理接力链关系模型，通过接力三方演化博弈，系统分析仿真各方参与接力的策略选择和影响因素，阐明数据治理接力链的形成和稳定条件。研究表明：接力初期，成本障碍是制约数据治理接力链形成的主要因素；奖惩监管是克服成本障碍、避免“搭便车”和推进接力的有效手段，但奖惩力度要随接力关系的发展做出适应性调整；
【基金项目】
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全国统计科学研究重点项目（2017LZ07）； 陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目（19JZ031）；
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数据治理对于以数据赋能驱动制造业高质量发展具有重要意义。基于信息生态链和接力创新理论，构建面向共享制造的数据治理接力链关系模型，通过接力三方演化博弈，系统分析仿真各方参与接力的策略选择和影响因素，阐明数据治理接力链的形成和稳定条件。研究表明：接力初期，成本障碍是制约数据治理接力链形成的主要因素；奖惩监管是克服成本障碍、避免“搭便车”和推进接力的有效手段，但奖惩力度要随接力关系的发展做出适应性调整；共治收益是维持数据治理接力链的核心驱动力。对此，提出促成接力的“自治先行—监管保障—利益驱动”阶段性策略。
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