散焦模糊量估计的相机加权标定方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：xxxmcu1

【摘要】

：

相机标定在计算机视觉领域中有着至关重要的作用.绝大多数相机标定方法假设相机为针孔模型,且需要良好聚焦的图像来保证相机内外参估计的准确性.然而,这些条件会受到相机景深的影响.在薄透镜相机模型假设下,提出了一种加权相机标定的方法,其权重考虑了控制点的模糊量信息.首先对棋盘格标定物上的每一个角点进行散焦模糊量估计,在标定过程中,将散焦模糊量的大小作为一个权重加入到标定能量函数最小化过程中,使得标定精度得

【作者】

：

汪蕾刘涛董琦聪冯结青

【机构】

：

浙江大学CAD&,CG国家重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

加权相机标定边界提取散焦模糊模糊估计 weighted camera calibrationedge extractiondefocused blurbl

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61732015,61472349),浙江省重点研发计划项目(2018C01090).

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