论文部分内容阅读
推荐系统作为目前主流的推荐形态已经在各大平台上获得了广泛应用。推荐系统最核心的要求是实时性,推荐系统的存在形态是一种实时在线的推荐方式,能够根据用户的动态兴趣变化实时调整推荐结果和推荐顺序,因此用户实时的兴趣变化捕捉和分析尤为重要。
推荐系统中在线特征提取研究
【摘 要】
：
推荐系统作为目前主流的推荐形态已经在各大平台上获得了广泛应用。推荐系统最核心的要求是实时性,推荐系统的存在形态是一种实时在线的推荐方式,能够根据用户的动态兴趣变化
【机 构】
：
辽宁行政学院
【出 处】
：
电脑编程技巧与维护
【发表日期】
：
2016年13期
其他文献
目前的视频去雾算法多是针对视频逐帧处理,由于没有利用帧与帧之间的相关性,因此去雾效果有待提升。针对上述问题,提出了一种结合加权最小二乘和导向滤波的暗通道先验视频去雾算法。考虑到视频的帧间相关性,算法首先对当前视频帧加权最小二乘滤波,然后以之为模版对前一帧的粗略透射率图进行导向滤波,获得细化后的透射率图,再将此透射率图应用于所有视频帧去雾。考虑到去雾处理后的视频普遍存在亮度降低、颜色较实际场景偏暗问
随着计算机辅助教学的发展,会有越来越多的计算机应用类课程考试从教室走向机房,解决机房考试无声无息地相互复制、代交考卷等舞弊行为会变得越来越重要。介绍用C语言＋数据结