【摘 要】
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通过建立SEIRD模型模拟新型冠状病毒在人群中的传播机制.选取湖北省2020年1月23日到2月16日疫情数据,建立SEIRD模型,根据SEIRD模型参数,构建优化模型,应用粒子群算法对参数进行估计,分析和预测湖北省新型冠状病毒性肺炎疫情拐点.考虑到政府采取的措施,用修正的SEQRD模型,重新对参数进行估计,模型显示在政府的干预下,疫情的拐点提前了,感染人数减少.
【机 构】
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成都信息工程大学应用数学学院,四川成都610225
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通过建立SEIRD模型模拟新型冠状病毒在人群中的传播机制.选取湖北省2020年1月23日到2月16日疫情数据,建立SEIRD模型,根据SEIRD模型参数,构建优化模型,应用粒子群算法对参数进行估计,分析和预测湖北省新型冠状病毒性肺炎疫情拐点.考虑到政府采取的措施,用修正的SEQRD模型,重新对参数进行估计,模型显示在政府的干预下,疫情的拐点提前了,感染人数减少.
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