论文部分内容阅读
针对GAMIT软件在进行数据量大、长基线的大网解算过程中由于参数设置不当使得GPS解算结果出现归一化均方根值偏大或解算中途失败的情况而导致解算效率低下的问题,提出运用Bayes判别分析法对解算结果进行预判。选取4个参数(对流层映射函数、卫星高度角、先验坐标以及观测值类型)作为判别因子,输入待解算数据的参数设置类型即可对解算结果进行预判分析。实验结果表明,Bayes判别模型预测性能良好,可以高效预测基线解算结果的好坏,在大网解算时可以很好地解决重复解算导致的效率低下问题。