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期刊论文
一种新改进的粒子群优化算法
一种新改进的粒子群优化算法
来源 :长春理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:A13808289587
【摘 要】
:
针对粒子群优化算法容易陷于局部最优的情况,将蚁群算法的信息素机制引入到粒子群算法中,保证了粒子间的多样性,从而有效克服了粒子群算法容易发生早熟停滞的缺陷。最后通过
【作 者】
:
时贵英
吴雅娟
倪红梅
【机 构】
:
东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
:
长春理工大学学报
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
粒子群算法
蚁群算法
信息素机制
软件测试
PSO ACO peromone mechanism software testing
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针对粒子群优化算法容易陷于局部最优的情况,将蚁群算法的信息素机制引入到粒子群算法中,保证了粒子间的多样性,从而有效克服了粒子群算法容易发生早熟停滞的缺陷。最后通过仿真实验证明了算法应用于软件测试的可行性和高效性。
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