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（浙江华汇岩土勘测有限公司浙江312000）
摘要：本文主要从以下方面针对当前基于岩组定量划分的非单元数据最优分割法进行了具体的分析与探讨。
关键词：岩组定量划分；非单元数据；最优分割法
最优分割法是有序聚类中的一种方法，而基于岩组定量划分的非单元数据最优分割法而且简化运算量，建立科学的分级标准，且具有较高的准确性。因此，对当前基于岩组定量划分的非单元数据最优分割法的探讨有其必要性。
一、研究背景
在地质勘探中，地层划分是其中的一个关键性任务，尤其是对于煤田地质勘探，主要是通过地层之间界线的整合与整定，利用岩石矿物、古生物化石等地质特征进行分析，通过地层的对比与划分进行进一步的了解。地层划分方法目前已经得到了广泛的应用，这种方法尤其适应于一些较大单元的对比与划分，且这种方法具有很好的直观性，一旦地质之间出现差异性不显著，那么则可以采用以上定性、直观的方法来地解决，并且在此基础上进行进一步的划分和处理，这也是当前地质勘察中最为科学的一种方法。
二、基本原理
在这里对有序质量进行一个具体的明确，一般情况下，所谓的有序质量就是按照一定的顺序的地质变量，如岩石强度、岩体的完整性等等，这些都会随着钻孔深度的变化而有所变化，同时，这也是解决地层划分的一个重要统计方法。最优分割法其最为明显的一个特点就是可以根据质量的分类问题，要保证原地质量不变的情况下，将它们进行科学地划分，同时，这也时最优划分割法的本质，通过这种方法可以保证内部样品之间的差异性，从而更好地进行区分。地层划分最优化分割计算，首要任务就是进行原始数据分析，采取规格化变换，更好地应用于实际当中。
三、基本思路
在煤田地质勘探中，地层划分中的多变量最优分割就是将地层按照形成的时代进行有序地排列，变量则为地层元素丰度，若是两个地层之间的多元素比较接近，那么两个地层之间的物质来源、地质环境以及形成时代均可以通过差平方和来表示，若是两者之间相关较大，那么其平方和也相对较大，这时所反映出来的物质来源、地质环境以及形成时代都会存在着较大的差异。通常情况下，地层之间界线的整合与整定，利用岩石矿物、古生物化石等地质特征进行分析，通过地层的对比与划分进行进一步的了解，具体可以通过最小划分原则和组内离差平方来表示：
地质数据是相当有序的，为了更好地分层，需要收集各个方面的相关信息，选择多个变量指标，通过各方面信息的整合，并且在多变量的情况下，地层划分方法可以将单元有序数据进行调整，并且运用分割原理，进行多个单元的引申，并且对多个有序品进行相应的分割处理，通常情况下，我们将其称为段直径，目前已经得到了广泛的应用，这种方法尤其适应于一些较大单元的对比与划分，且这种方法具有很好的直观性，通过对一段样品之间多个变量的相互俣并，将其发展成为多个变量，科学处理，一旦地质之间出现差异性不显著，那么则可以采用以上定性、直观的方法来地解决，并且在此基础上进行进一步的划分和处理，这也是当前地质勘察中最为科学的一种方法。但是近年来，随着工程技术的发展，大量数学方法的运用，通过电子计算机进行定量分析已经成为时下的一种趋势，与此同时， 借助于数学方法的运用，提出了定量划分的非单元数据最优分割法，為了确保不同变量之间共有的数据基础，需要对多个变量进行规范化处理，确保数据的准确性，同时，对数据进行正规化的转换，突出原始数据的矩阵元素，从而获得以下正规化数据：
四、应用实例
在这里以长江公路大桥施工勘察阶段为例进行说明：整个工程中，桥位总共含有27个技术钻孔，通过详细的岩心点荷载强度分析、超声波检测，获得相关的指标测量曲线，其他钻孔则按照相关的要求，进行结构面的观测，并且与技术孔进行对比分析，将钻孔具体的结果以及研究方法表示出来，具体以M1和M2对有序质量进行一个具体的明确，在本工程中，每一个钻孔主要表现三种不同的定量数据，在这里以超声波速测深度为准，结合地层划分有序质量，获得一组有序的数据，按照一定顺序，对地质变量，岩石强度、岩体的完整性等相关指标进行分析，这些有序数据由于会随着钻孔深度的变化而有所变化，为此，可以通过输入多元数据来进行划分，将最优分割计算程序进行整合处理，得到最2段和10段的最优分割，包括具体的分割点、段数以及离差平方等，同时，选择最佳的曲线，以表现出为最佳分段数，从而更好地解决地层划分，另外，根据以上方法，钻孔M1在钻探深度范围内，根据最优分割法可以分为5个单元，而钻孔M4则可以分为4个单元以确定最好的岩体深度，同时，还可以根据质量的分类问题，要保证原地质量不变的情况下，将它们进行科学地划分，同时，这也时最优划分割法的本质，通过这种方法可以保证内部样品之间的差异性，从而更好地进行区分，具体的深度界线如表1所示：
根据以上分析可以知道地层划分最优化分割计算，首要任务就是进行原始数据分析，采取规格化变换，更好地应用于实际当中，主要内容就是对地质量进行分类或者是分段，特别是在地层的划分中，由于受到变质岩、沉积物化学分带、矿化带、蚀变带等一一进行划分处理，通过最为明显的顺序变量，以获得相应的排列顺序，从而获得最优分割，比如本次应用中的地层划分，将地层按照形成的时代进行有序地排列，变量则为地层元素丰度，若是两个地层之间的多元素比较接近，那么两个地层之间的物质来源、地质环境以及形成时代均可以通过差平方和来表示，若是两者之间相关较大，那么其平方和也相对较大，这时所反映出来的物质来源、地质环境以及形成时代都会存在着较大的差异。此外，在地质分层中，通过收集各个方面的相关信息，选择多个变量指标，通过各方面信息的整合，并且在多变量的情况下，地层划分方法可以将单元有序数据进行调整，并且运用分割原理，增强数据直观性，通过样品之间多个变量的相互合并，使之成为多个变量，并在此基础上进行进一步的划分和处理，从而获得最优划分。
结语：
总而言之，随着近年来工程技术的发展以及一些新的数学方法的运用，通过电子计算机进行定量分析已经成为时下的一种趋势，借助于数学方法的运用，提出了定量划分的非单元数据最优分割法，为了确保不同变量之间共有的数据基础，需要对多个变量进行规范化处理，确保数据的准确性，同时，对数据进行正规化的转换，突出原始数据的矩阵元素，
参考文献：
[1]章扬松,罗国煜,汪明武. 工程地质岩组定量划分的多元数据最优分割法[J]. 煤田地质与勘探,2011（06）
[2]张振飞,谢忠怀,李宝利,张守鹏. 多参数测井地层划分的遗传最优分割法及其在济阳坳陷中生界中的应用[J]. 地球科学(中国地质大学学报),2009（04）
[3]王于天. 定性变量有序样品最优分割法及其应用[J]. 长春地质学院学报,2011（01）
[4]张丽文. 基于GIS和遥感的东北地区水稻冷害风险区划与监测研究[D].浙江大学,2013（10）
摘要：本文主要从以下方面针对当前基于岩组定量划分的非单元数据最优分割法进行了具体的分析与探讨。
关键词：岩组定量划分；非单元数据；最优分割法
最优分割法是有序聚类中的一种方法，而基于岩组定量划分的非单元数据最优分割法而且简化运算量，建立科学的分级标准，且具有较高的准确性。因此，对当前基于岩组定量划分的非单元数据最优分割法的探讨有其必要性。
一、研究背景
在地质勘探中，地层划分是其中的一个关键性任务，尤其是对于煤田地质勘探，主要是通过地层之间界线的整合与整定，利用岩石矿物、古生物化石等地质特征进行分析，通过地层的对比与划分进行进一步的了解。地层划分方法目前已经得到了广泛的应用，这种方法尤其适应于一些较大单元的对比与划分，且这种方法具有很好的直观性，一旦地质之间出现差异性不显著，那么则可以采用以上定性、直观的方法来地解决，并且在此基础上进行进一步的划分和处理，这也是当前地质勘察中最为科学的一种方法。
二、基本原理
在这里对有序质量进行一个具体的明确，一般情况下，所谓的有序质量就是按照一定的顺序的地质变量，如岩石强度、岩体的完整性等等，这些都会随着钻孔深度的变化而有所变化，同时，这也是解决地层划分的一个重要统计方法。最优分割法其最为明显的一个特点就是可以根据质量的分类问题，要保证原地质量不变的情况下，将它们进行科学地划分，同时，这也时最优划分割法的本质，通过这种方法可以保证内部样品之间的差异性，从而更好地进行区分。地层划分最优化分割计算，首要任务就是进行原始数据分析，采取规格化变换，更好地应用于实际当中。
三、基本思路
在煤田地质勘探中，地层划分中的多变量最优分割就是将地层按照形成的时代进行有序地排列，变量则为地层元素丰度，若是两个地层之间的多元素比较接近，那么两个地层之间的物质来源、地质环境以及形成时代均可以通过差平方和来表示，若是两者之间相关较大，那么其平方和也相对较大，这时所反映出来的物质来源、地质环境以及形成时代都会存在着较大的差异。通常情况下，地层之间界线的整合与整定，利用岩石矿物、古生物化石等地质特征进行分析，通过地层的对比与划分进行进一步的了解，具体可以通过最小划分原则和组内离差平方来表示：
地质数据是相当有序的，为了更好地分层，需要收集各个方面的相关信息，选择多个变量指标，通过各方面信息的整合，并且在多变量的情况下，地层划分方法可以将单元有序数据进行调整，并且运用分割原理，进行多个单元的引申，并且对多个有序品进行相应的分割处理，通常情况下，我们将其称为段直径，目前已经得到了广泛的应用，这种方法尤其适应于一些较大单元的对比与划分，且这种方法具有很好的直观性，通过对一段样品之间多个变量的相互俣并，将其发展成为多个变量，科学处理，一旦地质之间出现差异性不显著，那么则可以采用以上定性、直观的方法来地解决，并且在此基础上进行进一步的划分和处理，这也是当前地质勘察中最为科学的一种方法。但是近年来，随着工程技术的发展，大量数学方法的运用，通过电子计算机进行定量分析已经成为时下的一种趋势，与此同时， 借助于数学方法的运用，提出了定量划分的非单元数据最优分割法，為了确保不同变量之间共有的数据基础，需要对多个变量进行规范化处理，确保数据的准确性，同时，对数据进行正规化的转换，突出原始数据的矩阵元素，从而获得以下正规化数据：
四、应用实例
在这里以长江公路大桥施工勘察阶段为例进行说明：整个工程中，桥位总共含有27个技术钻孔，通过详细的岩心点荷载强度分析、超声波检测，获得相关的指标测量曲线，其他钻孔则按照相关的要求，进行结构面的观测，并且与技术孔进行对比分析，将钻孔具体的结果以及研究方法表示出来，具体以M1和M2对有序质量进行一个具体的明确，在本工程中，每一个钻孔主要表现三种不同的定量数据，在这里以超声波速测深度为准，结合地层划分有序质量，获得一组有序的数据，按照一定顺序，对地质变量，岩石强度、岩体的完整性等相关指标进行分析，这些有序数据由于会随着钻孔深度的变化而有所变化，为此，可以通过输入多元数据来进行划分，将最优分割计算程序进行整合处理，得到最2段和10段的最优分割，包括具体的分割点、段数以及离差平方等，同时，选择最佳的曲线，以表现出为最佳分段数，从而更好地解决地层划分，另外，根据以上方法，钻孔M1在钻探深度范围内，根据最优分割法可以分为5个单元，而钻孔M4则可以分为4个单元以确定最好的岩体深度，同时，还可以根据质量的分类问题，要保证原地质量不变的情况下，将它们进行科学地划分，同时，这也时最优划分割法的本质，通过这种方法可以保证内部样品之间的差异性，从而更好地进行区分，具体的深度界线如表1所示：
根据以上分析可以知道地层划分最优化分割计算，首要任务就是进行原始数据分析，采取规格化变换，更好地应用于实际当中，主要内容就是对地质量进行分类或者是分段，特别是在地层的划分中，由于受到变质岩、沉积物化学分带、矿化带、蚀变带等一一进行划分处理，通过最为明显的顺序变量，以获得相应的排列顺序，从而获得最优分割，比如本次应用中的地层划分，将地层按照形成的时代进行有序地排列，变量则为地层元素丰度，若是两个地层之间的多元素比较接近，那么两个地层之间的物质来源、地质环境以及形成时代均可以通过差平方和来表示，若是两者之间相关较大，那么其平方和也相对较大，这时所反映出来的物质来源、地质环境以及形成时代都会存在着较大的差异。此外，在地质分层中，通过收集各个方面的相关信息，选择多个变量指标，通过各方面信息的整合，并且在多变量的情况下，地层划分方法可以将单元有序数据进行调整，并且运用分割原理，增强数据直观性，通过样品之间多个变量的相互合并，使之成为多个变量，并在此基础上进行进一步的划分和处理，从而获得最优划分。
结语：
总而言之，随着近年来工程技术的发展以及一些新的数学方法的运用，通过电子计算机进行定量分析已经成为时下的一种趋势，借助于数学方法的运用，提出了定量划分的非单元数据最优分割法，为了确保不同变量之间共有的数据基础，需要对多个变量进行规范化处理，确保数据的准确性，同时，对数据进行正规化的转换，突出原始数据的矩阵元素，
参考文献：
[1]章扬松,罗国煜,汪明武. 工程地质岩组定量划分的多元数据最优分割法[J]. 煤田地质与勘探,2011（06）
[2]张振飞,谢忠怀,李宝利,张守鹏. 多参数测井地层划分的遗传最优分割法及其在济阳坳陷中生界中的应用[J]. 地球科学(中国地质大学学报),2009（04）
[3]王于天. 定性变量有序样品最优分割法及其应用[J]. 长春地质学院学报,2011（01）
[4]张丽文. 基于GIS和遥感的东北地区水稻冷害风险区划与监测研究[D].浙江大学,2013（10）