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介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征，使用决策树建立图像分类模型方法。该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率。实验数据表明效果显著，在对分类效果影响不大的情况下，有效提高了使用效率。
图像分类中变形决策树的应用
【摘 要】
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介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征，使用决策树建立图像分类模型方法。该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率。实验数据表明效果显著，在对分类效果影响不大的情况下，有效提高了使用效率。
【机 构】
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上海师范大学计算机研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年21期
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