【摘 要】
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采用近红外光谱仪采集整烟叶、卷烟丝和烟叶粉末光谱数据，并采用流动分析仪测定烟碱含量，利用偏最小二乘法建立烟叶烟碱的光谱预测模型，再通过斜率截距算法(SBC)、分段直接标准
【机 构】
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湖南农业大学烟草研究院,湖南中烟工业有限责任公司,云南省烟草公司保山市公司,湖南农业大学生物科学技术学院
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采用近红外光谱仪采集整烟叶、卷烟丝和烟叶粉末光谱数据，并采用流动分析仪测定烟碱含量，利用偏最小二乘法建立烟叶烟碱的光谱预测模型，再通过斜率截距算法(SBC)、分段直接标准化算法(PDS)和典型相关分析算法(CCA)3种模型转移算法，将整烟叶、卷烟丝和烟叶粉末便携式近红外光谱转移到粉末状烟叶傅立叶近红外光谱模型上，比较分析预测均方根误差值(RMSEP)。结果表明：烟叶粉末烟碱近红外光谱预测模型经SBC、PDS和CCA算法模型转移后的RMSEP值分别为0.7410、0.7365、0.2982，卷烟丝的RMSE
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