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针对篮球比赛中各项流式数据，利用数据流的概念离散化预处理并结合改进的朴素贝叶斯分类算法及阈值方法，在有限的内存中设计出一种动态的分类挖掘，即设立最小有用信息阈值删除垃圾信息；在信息属于可用信息的情况下，利用闯值从连续的数据流中对数据进行分类并发现新类．实验表明该方法的正确性和有效性．
一种简单的流式数据动态分类算法
【摘 要】
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针对篮球比赛中各项流式数据，利用数据流的概念离散化预处理并结合改进的朴素贝叶斯分类算法及阈值方法，在有限的内存中设计出一种动态的分类挖掘，即设立最小有用信息阈值删除垃
【机 构】
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大庆石油学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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大庆石油学院学报
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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黑龙省自然科学基金项目(F200603);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521008)
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