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针对图像分割阈值选择问题,提出用动态参数将原始图像直方图分成两部分,构造两个新的相关直方图,分别对应于同原始图像等尺寸的虚拟图像,其中等概率像素是原始图像的相似像素。聚集计算两个构造直方图概率分布的交叉熵,分析其函数曲线极大值的峰谷关系,实现图像最佳多阈值分割。实验结果表明该方法的有效性。
基于直方图重构的极大交叉熵图像分割方法
【摘 要】
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针对图像分割阈值选择问题,提出用动态参数将原始图像直方图分成两部分,构造两个新的相关直方图,分别对应于同原始图像等尺寸的虚拟图像,其中等概率像素是原始图像的相似像素。聚集计算两个构造直方图概率分布的交叉熵,分析其函数曲线极大值的峰谷关系,实现图像最佳多阈值分割。实验结果表明该方法的有效性。
【机 构】
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长安大学地球科学与国土资源学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2011年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40971217）, 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开发基金资助项目（200915）
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