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为减小构成初始条件的样本数据所导致的预测误差，本文借鉴负荷预测中基于相似日选取样本的思想，采用趋势相似度的概念选择相似日作为模型输入量，对短期风电功率进行混沌预测。选择我国某区域风电功率数据作为研究对象，考虑不同预测步长和季节差异，进行了大量的算例仿真，结果验证了该方法提高混沌预测精度的有效性和适用性。