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摘要：石油在我国能源当中扮演着不容小觑的角色，并且石油也属于不可再生能源之一，石油开采的效率以及质量是十分关键的。而针对采油工程来说，其属于石油开采的关键工程项目，所以该工程质量的提高是十分重要的，采油工程质量控制的关键方式就是将工程管理工作落实到实处。这里以大数据分析为切入点，分析与研究大数据分析在采油工程管理中的应用，旨在促进采油工程的健康发展。
关键词：大数据分析;采油工程管理;信息数据采集
分类号：TP311.13;TE35
引言
注水井由于长期生产，井下工具极易发生损坏等一系列现象，显然这会影响到注水井生产的脚步，当前对井下工具优劣状况分析又缺少行之有效的方法。因此，预测注水井检管周期，紧接着指导注水井在适当的情况下做好检管工作，为注水井在最好情况下开展生产打下扎实的基础，显然这对提升注水井管理水平、促进采油工程可持续发展等方面有着显著的意义。
一、大数据分析在采油工程管理中应用的重要性
因为石油能源使用范围比较广泛，且采油工程作业次数与日俱增，采油工程的质量要求也呈现出不断提升的状态，需要持续增强对采油工程的管理，这样才能从源头上确保采油工程的运作安全性，从源头上降低石油的过度消耗，将石油的使用周期加以延长。
结合相关数据分析发现，采油工程每年的管理内容与管理量数不胜数，管理的复杂性也较强，需要持續的得到相应的数据变化，无时无刻地采集有关数据信息，这样才能早日实现管理的全面化及其管理的规范性，显然这会衍生出较大的工程量，借助人工手段会增加成本的过度浪费，同时也会增加工作人员的工作压力，不能确保管理的及时性。而此时将大数据分析渗透到采油工程管理当中就可以让以上问题得到有效处理，同时还能在第一时间得到与之相匹配的信息，确保信息获取的有效性，及其信息获取的真实性与规范性。
二、大数据分析在采油工程管理中的应用
1.大数据分析在信息数据采集中的应用
相关工作者需要借助与之相匹配的信息数据采集器，在每一个地方做好安装工作，并且还要充分确保采集器和计算机是处于关联状态的，可以实现对相关信息数据的有效传递，确保信息数据采集的真实性与可靠性。紧接着对信息数据做好基础处理工作，其中涵盖把无价值的内容剔除掉，比方说因为环境的影响，其他因素的影响，而形成误差较为突出的数据。设置与之相匹配的程序，展开数据信息的分类，然后在第一时间传输到与之相匹配的地方，并在此基础上对有关数据做好整合工作，目的是为信息数据的研究与探索提供方便，并且也能够起到节约时间的作用，确保这些数据信息可以发挥出最大的价值。
2.大数据分析在分析数据信息中的应用
就已经采集的信息数据而言，相关工作者需要定期或者是不定期做好分类工作，其中涵盖以下几点：一是采油场地信息数据分析;二是设备信息数据的分析等，相关工作者需要在充分结合各种信息的基础上展开综合性的分析，然后依据以下几点来对采油工程的实际进展情况进行科学预测：一是土质;二是湿度温度变化;三是气候等，旨在事先准备好切实可行的处理方式。与此同时，相关工作者也应当结合信息分析结果来对具体关键点加以明确，及其做好充分的准备工作，比方说设备存在潜在安全隐患时，就应当对其加大维修力度，亦或是更换一个新的设备等，旨在从源头上降低安全事故发生的次数，将存在的安全隐患消灭在萌芽之中。不仅如此，还应当对数据信息所要求的部位做好相应的检修工作，促使工程整体的衔接稳定性得到有效强化，确保采油工程整体运作的合理性与规范性，并且还可以将使用时间加以延长，从而减少成本的过度浪费。
3.大数据分析在总结与论证中的应用
从客观的角度出发来讲，大数据分析应用于现阶段管理工作中应当充分确保数据获取的完整性与真实性，并在指定的时间内对数据获取的设备做好相应的检查工作，目的是从源头上确保数据的合理性，这样才可以实现对采油工程的全面管理。从相关工作者的角度出发来讲，其应当在一次次实践当中持续累积经验教训，这样才可以在第一时间得知数据存在的缺陷，并做到具体问题具体分析，为强化数据分析的规范性提供应有的保障。与此同时，相关工作者还应当构建起终身学习的理念，不断学习新的知识与技能，将自我专业素养加以提升，旨在与当前错综复杂的工程环境相匹配。
三、大数据分析在采油工程管理中的应用前景
将大数据分析应用于现阶段采油工程管理当中有着显著的效果，不但可以让所有数据均能发挥出最大的作用，还能从源头上减少误差现象的发生。不只是这样，无论是针对数据统计还是图形生成来说，均在很大程度上让网络化上升到了一个新的高度，同时也让工作人员的工作压力得到有效缓解，并且形成的数据结果也简单明朗，旨在为监管周期的研究指明方向。相关人员在对大数据分析进行使用期间，特别是针对注水井洗井周期层面的应用，灵活运用注水井洗井数据库，这样做的目的是进一步强化洗净周期预测的可靠性与合理性夯实基础，从而有效强化洗井运行效率。
四、结论
大数据分析和现阶段社会快速精准要求是处于互相接轨的状态，并且可以紧跟时代的脚步，使用的范围也逐渐拓宽，显然大数据分析应用于当代采油工程管理工作当中是时代发展的必然趋势，可以在很大程度上将采油工程管理水平加以提升，并且还能从整体上减少管理的成本支出，从而促进其运行水平与效率的全面提升。
参考文献：
[1]陶涛.探讨采油工程管理系统的分析与研究[J].化工管理，2015（09）：152.
[2]陈浩.大数据分析在采油工程管理中的应用[J].化学工程与装备，2017（09）：352-353+281.
[3]李小娜.大数据分析在采油工程管理中的应用探讨[J].化学工程与装备，2019（01）：183-184.
[4]何川.大数据分析在采油工程管理中的应用研究[J].石化技术，2019，26（05）：128+45.
作者简介：高亮（1985.10—），男，民族：汉族，籍贯：吉林省松原市，本科毕业学校：大庆石油学院，职称：工程师，研究方向：采油气工程，现从事工作：采油作业区管理人员。
关键词：大数据分析;采油工程管理;信息数据采集
分类号：TP311.13;TE35
引言
注水井由于长期生产，井下工具极易发生损坏等一系列现象，显然这会影响到注水井生产的脚步，当前对井下工具优劣状况分析又缺少行之有效的方法。因此，预测注水井检管周期，紧接着指导注水井在适当的情况下做好检管工作，为注水井在最好情况下开展生产打下扎实的基础，显然这对提升注水井管理水平、促进采油工程可持续发展等方面有着显著的意义。
一、大数据分析在采油工程管理中应用的重要性
因为石油能源使用范围比较广泛，且采油工程作业次数与日俱增，采油工程的质量要求也呈现出不断提升的状态，需要持续增强对采油工程的管理，这样才能从源头上确保采油工程的运作安全性，从源头上降低石油的过度消耗，将石油的使用周期加以延长。
结合相关数据分析发现，采油工程每年的管理内容与管理量数不胜数，管理的复杂性也较强，需要持續的得到相应的数据变化，无时无刻地采集有关数据信息，这样才能早日实现管理的全面化及其管理的规范性，显然这会衍生出较大的工程量，借助人工手段会增加成本的过度浪费，同时也会增加工作人员的工作压力，不能确保管理的及时性。而此时将大数据分析渗透到采油工程管理当中就可以让以上问题得到有效处理，同时还能在第一时间得到与之相匹配的信息，确保信息获取的有效性，及其信息获取的真实性与规范性。
二、大数据分析在采油工程管理中的应用
1.大数据分析在信息数据采集中的应用
相关工作者需要借助与之相匹配的信息数据采集器，在每一个地方做好安装工作，并且还要充分确保采集器和计算机是处于关联状态的，可以实现对相关信息数据的有效传递，确保信息数据采集的真实性与可靠性。紧接着对信息数据做好基础处理工作，其中涵盖把无价值的内容剔除掉，比方说因为环境的影响，其他因素的影响，而形成误差较为突出的数据。设置与之相匹配的程序，展开数据信息的分类，然后在第一时间传输到与之相匹配的地方，并在此基础上对有关数据做好整合工作，目的是为信息数据的研究与探索提供方便，并且也能够起到节约时间的作用，确保这些数据信息可以发挥出最大的价值。
2.大数据分析在分析数据信息中的应用
就已经采集的信息数据而言，相关工作者需要定期或者是不定期做好分类工作，其中涵盖以下几点：一是采油场地信息数据分析;二是设备信息数据的分析等，相关工作者需要在充分结合各种信息的基础上展开综合性的分析，然后依据以下几点来对采油工程的实际进展情况进行科学预测：一是土质;二是湿度温度变化;三是气候等，旨在事先准备好切实可行的处理方式。与此同时，相关工作者也应当结合信息分析结果来对具体关键点加以明确，及其做好充分的准备工作，比方说设备存在潜在安全隐患时，就应当对其加大维修力度，亦或是更换一个新的设备等，旨在从源头上降低安全事故发生的次数，将存在的安全隐患消灭在萌芽之中。不仅如此，还应当对数据信息所要求的部位做好相应的检修工作，促使工程整体的衔接稳定性得到有效强化，确保采油工程整体运作的合理性与规范性，并且还可以将使用时间加以延长，从而减少成本的过度浪费。
3.大数据分析在总结与论证中的应用
从客观的角度出发来讲，大数据分析应用于现阶段管理工作中应当充分确保数据获取的完整性与真实性，并在指定的时间内对数据获取的设备做好相应的检查工作，目的是从源头上确保数据的合理性，这样才可以实现对采油工程的全面管理。从相关工作者的角度出发来讲，其应当在一次次实践当中持续累积经验教训，这样才可以在第一时间得知数据存在的缺陷，并做到具体问题具体分析，为强化数据分析的规范性提供应有的保障。与此同时，相关工作者还应当构建起终身学习的理念，不断学习新的知识与技能，将自我专业素养加以提升，旨在与当前错综复杂的工程环境相匹配。
三、大数据分析在采油工程管理中的应用前景
将大数据分析应用于现阶段采油工程管理当中有着显著的效果，不但可以让所有数据均能发挥出最大的作用，还能从源头上减少误差现象的发生。不只是这样，无论是针对数据统计还是图形生成来说，均在很大程度上让网络化上升到了一个新的高度，同时也让工作人员的工作压力得到有效缓解，并且形成的数据结果也简单明朗，旨在为监管周期的研究指明方向。相关人员在对大数据分析进行使用期间，特别是针对注水井洗井周期层面的应用，灵活运用注水井洗井数据库，这样做的目的是进一步强化洗净周期预测的可靠性与合理性夯实基础，从而有效强化洗井运行效率。
四、结论
大数据分析和现阶段社会快速精准要求是处于互相接轨的状态，并且可以紧跟时代的脚步，使用的范围也逐渐拓宽，显然大数据分析应用于当代采油工程管理工作当中是时代发展的必然趋势，可以在很大程度上将采油工程管理水平加以提升，并且还能从整体上减少管理的成本支出，从而促进其运行水平与效率的全面提升。
参考文献：
[1]陶涛.探讨采油工程管理系统的分析与研究[J].化工管理，2015（09）：152.
[2]陈浩.大数据分析在采油工程管理中的应用[J].化学工程与装备，2017（09）：352-353+281.
[3]李小娜.大数据分析在采油工程管理中的应用探讨[J].化学工程与装备，2019（01）：183-184.
[4]何川.大数据分析在采油工程管理中的应用研究[J].石化技术，2019，26（05）：128+45.
作者简介：高亮（1985.10—），男，民族：汉族，籍贯：吉林省松原市，本科毕业学校：大庆石油学院，职称：工程师，研究方向：采油气工程，现从事工作：采油作业区管理人员。