【摘 要】
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针对当前基于机器视觉的粗糙度检测方法测量工件范围有限、采用的指标考虑因素不全面问题,提出了一种基于图像质量算法的粗糙度检测新方法。该方法在梯度相似度图像质量算法（G
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,怀化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71271078);长沙市科技重大专项(K1306007-11-1)项目资助
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针对当前基于机器视觉的粗糙度检测方法测量工件范围有限、采用的指标考虑因素不全面问题,提出了一种基于图像质量算法的粗糙度检测新方法。该方法在梯度相似度图像质量算法（GSSIM）的基础上,引入了区域对比度,提出了基于区域对比度和梯度结构相似度（RCGSSIM）的图像质量评价指标和相应的计算方法,并设计了一套基于图像质量的磨削表面粗糙度测量装置。实验结果表明,磨削表面粗糙度Ra与图像质量有明显的线性相关性,相比传统图像质量评价算法,RCGSSIM综合性能最好,能更好地应用于粗糙度非接触在线测量。
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