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提出以多目标优化方法来完成电厂负荷调度分配。综合考虑了经济性、快速性和稳定性的要求,建立多目标优化的数学模型,采用递归式多目标协同进化遗传算法求解负荷分配问题。与传统多目标算法相比,该方法减少了各个目标之间可能产生的偏移,并且进化过程简单,具有较强的灵活性和实用性。
基于递归式多目标协同进化遗传算法的电厂负荷分配研究
【摘 要】
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提出以多目标优化方法来完成电厂负荷调度分配。综合考虑了经济性、快速性和稳定性的要求,建立多目标优化的数学模型,采用递归式多目标协同进化遗传算法求解负荷分配问题。与
【机 构】
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东北电力大学自动化工程学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2013年5期
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