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通过对遗传算法（GA）和人工鱼群算法（AFSA）的研究，结合太阳电池I-V曲线的数学模型，提出了一种遗传算法与人工鱼群算法相互融合的优化算法（GA-AFSA）。GA-AFSA保持了遗传算法的全局寻优的优点，克服了人工鱼群漫无目，的随机游动和遗传算法收敛慢的缺点，并且通过人工鱼群算法的计算提高了收敛速度。利用了太阳电池实测数据进行I-V曲线拟合及太阳电池的光生电流、二极管品质因数、串联电阻、反向饱和电流、并联电阻等5个重要参数的最优求解。将GA-AFSA与已有的算法进行了比较，仿真实验表明GA-AFSA精度