【摘 要】
：
目前对故障信号的刻画方法多以向量模型为主,信号的表现形式单一,存在着小样本和维数灾难等问题.另外,多数特征提取算法在处理新样本时,通常需要同时利用新、旧样本构建新数据空间,并进行重新计算,算法处理新样本的效率较低.为此,提出了一种新的基于张量模型的故障诊断方法,采用小波变换和相空间重构建立轴承故障信号的张量模型,通过高阶奇异值分解获得轴承振动信号的初始特征.在此基础上提出了张量模型初始特征最优分类点的区分度函数,实现了轴承故障的快速诊断.分别利用轴承试验平台和凯斯西储大学轴承数据集进行实验,实验结果证明了
【机 构】
：
东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆 163318
论文部分内容阅读
目前对故障信号的刻画方法多以向量模型为主,信号的表现形式单一,存在着小样本和维数灾难等问题.另外,多数特征提取算法在处理新样本时,通常需要同时利用新、旧样本构建新数据空间,并进行重新计算,算法处理新样本的效率较低.为此,提出了一种新的基于张量模型的故障诊断方法,采用小波变换和相空间重构建立轴承故障信号的张量模型,通过高阶奇异值分解获得轴承振动信号的初始特征.在此基础上提出了张量模型初始特征最优分类点的区分度函数,实现了轴承故障的快速诊断.分别利用轴承试验平台和凯斯西储大学轴承数据集进行实验,实验结果证明了所提算法能够提取显著的特征,并具有诊断速度快和识别精度高等优点,适合于实际工程应用.
其他文献
振幅作为振动筛的重要参数之一,对于颗粒的运动能量和筛机的振动强度具有重大的影响.针对振动筛振幅的测量,文中提出一种基于双目视觉原理的振动筛振幅的测量方法.利用区域生长法去除预处理过程后图像中白色的冗余点,并分割出白色标记点区域.然后基于形态学的膨胀操作的提取连通分量的方法,获取每帧静态图像中特征标志点的亚像素中心坐标.最后,结合双目视觉立体原理将二维的像素坐标转换为三维的世界几何信息坐标.并从连续静态的序列图像中提取四组振动周期,振幅的空间运动规律均都符合振动筛的往复运动,其四组振幅之间的误差小于0.1
在飞机蒙皮锤铆过程中,锤铆参数是影响铆接质量的重要因素.为了研究双机器人自动送铆设备在铆接过程中铆枪的输入气压和冲击时间对铆接质量的影响,建立了 ABAQUS仿真分析模型,采用Python脚本语言对ABAQUS进行二次开发,创建有限元仿真分析程序.通过对不同的输入气压进行有限元分析,得到不同冲击时间对应的墩头尺寸数据,通过比较,最终获得最佳锤铆参数.采用实验验证,结果表明,仿真获得的最优锤铆参数能实现较好的铆接质量,验证了仿真方法的可靠性.
针对自动驾驶智能车辆安全超车问题,提出一种基于分层优化算法的路径规划方案.该方案采用三层结构获得可行、安全的优化路径.首先,通过分析驾驶员超车操作流程,综合路况环境、车辆结构等约束条件,构建超车换道模型,进而采用三角分解法构建智能车辆的可运行空间.其次,在可运行空间内,采用Dijkstras算法生成一条无碰撞路径.最后,利用超车换道模型构造优化目标函数和约束条件,通过多目标粒子群优化的方式获得最优路径,并采用Pareto优先规则提高优化算法的更新速度.利用CarSim8.10构造车辆动力和运动学模型,基于
针对传统用户需求获取方法数据量少、实时性差、成本过高等问题,提出一种基于深度学习获取用户生成内容(User-Generated Content,UGC)有效数据的在线评论挖掘及需求获取方法.以电子商务平台在线评论信息为数据源构建UGC在线评论语料集,并提出了一种结合机器学习与人工审查的需求获取方式,通过卷积神经网络过滤大型UGC在线评论语句的非信息性内容,并利用数据分析工具对用户需求嵌入密集的相似性语句进行聚类分析,以避免对重复性内容进行采样.最后由专业分析人员对机器学习所提取的用户需求进行有效审查以提升
包装缺陷在线检测对提升产品质量具有重要意义.针对工业生产中人工目检效率低、漏检率高,以及基于显式特征提取的缺陷检测方法通用性差、特征提取复杂、缺陷区域占比小等问题,本文提出了基于迁移学习的改进MobilenetV2轻量化网络的包装缺陷快速检测方法,并利用某工厂糖果产线包装质检环节存在的4种表面缺陷对其进行测试.结果 表明,该方法具有检测速度快、缺陷正确检测率高等优点,单个产品处理时间为0.053 s,验证集上缺陷识别率为98.333％,在线测试缺陷品召回率为96.596％,在检测精度较高的同时能满足高速产
针对汽车制动管螺纹联接零件在线检测需求,提出了一种基于机器视觉的螺纹参数在线检测方法.基于图像矩、仿射变换、双线性插值法对螺纹图像进行倾斜校正,利用中值滤波抑制螺纹边缘区域颗粒化现象.在Canny算法提取的像素边缘基础上,用二次曲线拟合法得到了螺纹图像亚像素边缘,用三次B样条曲线对亚像素边缘进行拟合,根据拟合曲线的曲率检测螺纹角点,最后基于最小二乘法计算出螺纹各尺寸参数.实验结果表明,本文所提出的螺纹检测方法具有效率高、精度高等特点,可以满足在线检测需求.
随着社会的不断发展进步以及社会各界对环境保护问题的高度重视,如何做到让冬季北方地区的集中供热系统经济环保运行成为了目前我国供热行业的首要目标.短期热负荷预测的研究恰恰可以提高供热系统控制精度,优化供热系统控制方案,实现系统的经济环保运行.由于热用户的室内温度受外界环境温度的影响因素较大,因此在结合天气因素再进行神经网络建模会使预测更加精准.提出一种基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN)以及结合天气因素的短期热负荷预测方法,选取供热负荷值、实时天气温度和二次网供水温度和二次网回水温度等四
为实现地铁列车外观设计与城市文化元素的融合,提出了一种融合文化意象和形状文法的地铁列车外观设计方法.基于文化意象理论对文化作用于用户的流程进行了剖析,确立了文化意象在地铁列车外观设计的重要作用;结合形状文法理论提出了地铁列车外观造型设计方法,并以广州地铁6号线列车外观设计为例,从关键文化意象提取、特征线条提取、方案设计三方面对所提方法的可行性进行验证.研究结果显示:此方法能够有效提取符合旅客认知的城市文化意象元素,可实现将其融入地铁列车外观方案,有助于提升地铁列车的地域文化特性.
国内外研究者在探讨悬置系统参数对解耦率影响时,一般都是采用“其它固定,单个变动”的方法,即固定其它结构参数,单独讨论一种结构参数变动时的影响,这种方法应用起来简单,结果明显,但不能直接应用于工程实践的指导,针对于此,采用正交优化设计的方法对驾驶室主要激振力方向RZ和RXX解耦率影响最大的轴向刚度、径向刚度、X向距离和Y向距离综合起来考虑,寻找到了使两个方向解耦率最大的最优结构参数组合,分别给出了影响参数主次顺序,这为驾驶室悬置系统优化提供了较直接的理论支持.
因果分析是技术创新过程中一种确定问题产生根源的方法,针对当前产品研发人员主要依靠个人经验和知识进行因果分析的现状,提出了一种基于知识推送的因果分析方法.首先,分析了因果分析过程中的知识需求及知识的表述方式.其次,提出了需求驱动的知识推送流程,并确定知识推送过程中知识匹配的方法.然后,基于知识推送方法和因果分析过程的研究,提出基于知识推送的因果分析流程.最后,以除雾器叶片堵塞为例,在知识主动推送服务的基础上完成因果分析,验证了分析方法的合理性和可行性.