【摘要】在图像识别过程中，根据图像的特征可以有多种识别方法。本文针对不变矩的特性，提取目标图像的不变矩，通过实验证明了矩特征对于具有旋转、尺度变换、缩放特性的目标具有良好特征匹配性能，较好地完成了图像的识别的要求。不变矩作为具有不变性的特征，在图像别中应用广泛。本文首先获取原始图像，然后对每一个目标图像利用Hu不变矩的方法提取其矩特征，并将提取出的矩特征作为识别的依据，从而完成对目标图像形状的识别。本文通过大量的实验对此方法进行了验证，证明了此方法对于旋转不变性的图像具有较好的识别效果。为了能更加体现Hu不变矩的强大功能，本文对于缩放及移位的图像识别都进行了matlab仿真。
　　【关键词】图像识别 Hu不变矩 中心矩 旋转不变性
　　一、概述
　　随着微电子技术和计算机技术的蓬勃发展，图像识别技术创始20世纪于50年代后期，在20世纪60年代初开始兴起，经过20多年的发展，图像识别已受到许多学科的广泛重视，在科研与生产等众多领域，尤其在机器人方面得到广泛应用。图像识别所提出的问题，主要是研究用计算机代替人类自动处理大量物理信息，解决人类生理器官所不能解决的问题，从而部分代替人的脑力劳动。
　　六、小结
　　这种基于Hu不变矩模板匹配算法，以Hu不变矩的7个特征值作为图像的匹配特征，以积分图像的思想作为基础，从而降低了计算量。实验证明，与以往以像素作为匹配特征的相关算法相比较，具有匹配速度快，实用性强，精度高的特点，并有一定的抗噪声干扰能力。