【摘 要】
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传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求:其耗人力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高的缺点要求路面状况调查的自动完成。而现有的检测识别
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术系机器视觉实验室
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传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求:其耗人力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高的缺点要求路面状况调查的自动完成。而现有的检测识别方法仅适合某些情况并仅在小样本集上测试过。论文介绍了一种基于多级拟合机制的道路裂缝自动检测与识别方法。大量实验结果表明该方法具有很强的通用性和准确性。
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