隐马尔科夫模型在三维模型自动分类中的应用

来源 :西北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 13次 | 上传用户：skb09

【摘要】

：

针对三维模型的分类问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)和最大期望(EM)算法的三维模型自动分类方法。将HMM引入三维模型自动分类问题中使得更多先验知识在分类过程中被利用。算法首先对三维模型进行预处理和组合切分,并提取各切分部分的形状直方图特征。对形状直方图特征进行离散归一化后形成HMM模型在某一时刻的观测值,这些观测值将用来训练HMM参数。HMM参数通过EM算法进行估计。最后通过计算未知模

【作者】

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郭竞周明全耿国华李超

【机构】

：

西北大学信息科学与技术学院,北京师范大学信息科学与技术学院

【出处】

：

西北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

三维模型分类隐马尔科夫模型期望-最大化算法相似度 3D model classification hidden Markov model expect

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60736008,61172170）,陕西省教育厅自然科学基金资助项目（JD10316）,西北大学科学研究基金资助项目（ND0936）

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