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提出了一种改进的奇异点的提取方法：先通过改进的Poincaré指数计算，挑选出符合条件的候选点，然后在此基础上，利用径向方向会聚性，前景、背景分割和概率分布来筛选候选奇异点。用该方法对不同质量的指纹图像进行实验，并与经典方法进行比较，结果表明该方法更加有效、可靠，也具有更好的鲁棒性。
指纹图像奇异点提取的一种鲁棒方法
【摘 要】
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提出了一种改进的奇异点的提取方法：先通过改进的Poincaré指数计算，挑选出符合条件的候选点，然后在此基础上，利用径向方向会聚性，前景、背景分割和概率分布来筛选候选奇异点。用该方法对不同质量的指纹图像进行实验，并与经典方法进行比较，结果表明该方法更加有效、可靠，也具有更好的鲁棒性。
【机 构】
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中山大学电子与通信工程系,ImageLaboratory
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年02期
【基金项目】
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教育部重点实验室基金，教育部高校骨干教师资助计划，教育部留学回国人员科研启动基金
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