大数据背景下的计算机网络信息系统安全防范策略研究

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信息技术的高效快速发展,使得计算机网络成为了全球化的信息共享与交流平台,无论从工作还是生活等各个方面都被深刻的影响并改变着.提高网络安全意识、掌握网络安全技能成为当下应对网络安全问题的必然要求.本文针对计算机网络信息系统安全防范的意义、所亟需解决的问题以及应对的策略展开说明,进一步完善计算机网络应用系统的安全性.
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针对大规模复杂中压配电网设备可靠性参数评价过程进行建模.模型数据来源为多电源中压配电网中各电源侧断路器的出口互感器数据,经过模糊卷积神经网络模块和二值化神经网络模块进行综合数据挖掘,最终输出可靠性评价结果.该模型最终可给出100%的可靠性隐患捕捉率和84.4%的可靠性隐患捕捉有效率.且可以平均提前2.34h给出有效数据预警.在复杂配网中用电侧断路器全面部署该系统,进行二次多列神经网络分析,实现辅助配电网设备管理,断路器故障测试敏感度达到100%,级联变压器故障测试敏感度达到98.7%,容性抗性线上管理设备
近年来无人值守变电站迅速发展,产生了由于人员对变电站的现场布局、设备设施、工艺路径不熟悉导致的管理、安全、运维等各类问题.本文对于三维激光扫描建模的核心问题点云与影像融合技术进行研究,提出了一种用于变电站精细测量的三维激光扫描点云与实际影像匹配技术,采用基于随机抽样一致性算法(RANSAC)进行场景过滤,采用点云标定算法优化点云与扫描影像的距离最优值,生成扫描点云与实际位置的数据匹配标准变化,后续可以应用于三维建模精准建模.实验论证,本文提出技术极大的降低了数据采集的成本,减小了平面提取误差,实现了点云与
为了满足神华铁路货车状态修的需求,更准确预测出车列、车辆、部件的真实状态,必须对车辆走行进行全数据分析;利用双中台技术,进一步提高数据服务能力,让数据活起来,让数据用起来.为了实现数据驱动状态修的目标,对车辆检修工艺、运用规程等业务进行深入研究,目的是完整地将业务数据化,数据业务化.在神华铁路货车状态修项目研究过程中,在数据治理、数据应用等多方面积累了经验,期望在全路得到广泛应用.
为解决配电网保护数量多、分布广、运维难等问题,本文建立了一套配电网保护动作智能分析管理系统.通过研究智能分析系的设计方案、数据采集方式、智能识别流程等内容,实现对省地间多套系统数据的采集与处理,自动判断与分析保护装置的动作情况.最后,通过该系统的实际应用,有效地提高了配电网故障分析效率,节约了人力资源,为配网调度事故处理与配网故障处理提供辅助决策,同时也为推进配电网继电保护管理工作提供了一套系统性的管理平台.
当前的配电网用电负荷预测系统无法维持电网能量的平衡性,导致负荷预测出现较大误差.为此,设计基于能量平衡理论的配电网用电负荷预测系统.系统硬件由主机、应用服务器等构成的客户端模块和WEB服务器、交换机等构成网络模块组成.基于此,设计分析负荷特性模块、数据管理模块和能量平衡模块组成系统软件部分,系统通过硬件与软件的结合实现配电网用电负荷预测功能.测试结果表明该系统在农村配电网和城区配电网中均可以实现较为精准的预测,说明使用该系统能够对配电网规划具有指导作用.
环网柜电缆接头由于受安装工艺、使用环境等影响,经常发生电缆接头烧毁的恶性事故.为了及早发现电缆接头故障信息,避免烧毁故障的发生,设计了一种电缆接头故障在线监测装置.该装置通过监测三相电缆接头局部放电声音及声音频谱,以及监测三相电缆接头端盖处温度,实现电缆接头故障的在线监测;并利用无线射频技术传递电缆接头局放声音及温度信息,解决了高低压的物理隔离问题;利用窄截面CT,基于饱和技术限制了大电流,解决了测量传感器的供电问题;基于温声混合法的环网柜电缆接头故障在线监测装置经现场实际应用和测试,解决环网柜电缆接头故
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目的:研究Narcotrend麻醉深度监测仪(NT)监测下右美托咪定复合小剂量丙泊酚对无抽搐电休克治疗(Modified electroconvulsive therapy,MECT)躁狂症患者的安全性.方法:选取2019年10月-2020年10月在我院就诊的行MECT治疗的躁狂症患者104例,按照电脑随机分为对照组和研究组,各52例.对照组根据患者生命体征变化以及麻醉师经验进行麻醉,实验组给予NT监测下麻醉.统计两组患者丙泊酚用量、能量抑制指数、苏醒时间,监测两组患者麻醉前(T0),麻醉给药10min后
传统K均值算法聚类分析结果受到聚类数目和聚类中心的影响比较大,迭代收敛速度慢,易陷入局部最优.本文对聚类数目和聚类中心进行优化,得到改进的K均值聚类算法,并应用于医保就医行为分析中,同时和CBM挖掘算法进行对比.结果表明,改进K均值聚类算法对医保就医行为聚类分析结果精度高,算法性能良好,比CBM算法具有更高的运行效率.聚类分析结果为特定的就医人群提供专业化服务,这对提升医保就医人群满意度具有一定的参考价值.